הבינה המלאכותית נשמעת כמו פתרון חלומי לכל מגייס,
אבל לפעמים, היא יכולה לסבך את הדברים במקום לפשט אותם.
אי אפשר להתעלם מהעובדה שה-AI נוצרה על ידי בני אדם ולכן נשאבות אליה גם ההטיות שלנו.
בפועל, זה עלול להוביל למעגל סגור של אותן טעויות וסטריאוטיפים שאנחנו מנסים להימנע מהם.
כיצד יכולה טכנולוגיה שנוצרה על ידי בני אדם בעלי הטיות, להיות נקייה מהטיות? מה שמוביל לתוצאות מוטות.
ניקח לדוגמה את הסיפור של גיל, מפתח תוכנה בכיר שעבד על אלגוריתם שמתמחה בפתרונות HR טכנולוגיים ומטרתו לשפר את יעילות תהליכי הגיוס וההשמה. הוא מנתח רזומה, פרופילים מקצועיים, ומספק משובים מראיונות קודמים כדי לזהות מיומנויות וניסיון רלוונטיים, אך הוא מתמודד עם אתגרים כמו הבנה מדויקת של הבדלים תרבותיים בין מעומדים.
והתוצאה?
דחייה של מועמדים מתאימים שפשוט "לא עברו" את המערכת
אז מה עושים?
לזכור להיות שקופים ובקורתיים ככל האפשר.
אנשי מקצוע,מגייסים והד האנטרים יכולים לבחון ולשפר את החלטותיהם, בעוד שלעיתים קשה יותר לבחון ולשפר מודלים של בינה מלאכותית, שהם כמו קופסאות שחורות.
לפיכך, המסקנה היא שעלינו להתייחס בזהירות ובביקורתיות לשימוש ב-AI בתהליכי גיוס.
יש לבחון ולאמת את התהליכים וההחלטות שה-AI מפיקה, כדי להבטיח שהן לא מחזקות הטיות קיימות ושהן עומדות בסטנדרטים אתיים ומקצועיים גבוהים. רק כך, נוכל לשמור על תהליך גיוס יעיל והוגן, שמנצל את היתרונות של הטכנולוגיה מבלי להתפשר על עקרונות אתיים.
האם גם אתם חושבים שהאנושיות חייבת להישאר במרכז תהליך הגיוס, למרות הפתרונות הטכנולוגיים המתקדמים?
